Строительная отрасль переживает период активной цифровизации, затрагивающей все участки – от проектных отделов до полевых строительных лабораторий. SaaS-сервисы для строительства (Software as a Service) становятся ключевым инструментом повышения эффективности работы испытательных лабораторий, проектных организаций и подрядчиков, обеспечивая цифровую трансформацию лабораторий на практике. Опираясь на 15-летний опыт в строительном ИТ и лабораторном контроле, хочу поделиться экспертным взглядом на то, как облачные решения меняют нашу отрасль, какие проблемы они решают и на что обратить внимание при их внедрении.
💡
При выборе SaaS-решения для строительной лаборатории обязательно учитывайте соответствие российским стандартам и возможность интеграции с существующим оборудованием. Это критически важно для успешного внедрения.
Цифровизация охватывает несколько направлений, каждое из которых устраняет типичные проблемы строительных лабораторий. На одном из комитетов НОСТРОЙ в 2024 году озвучили классические болевые точки: длительное согласование заявок на испытания, ручной ввод данных с неизбежными ошибками, отсутствие прозрачности для заказчиков, неполная загрузка оборудования и сложности с подготовкой отчетов. Рассмотрим, как SaaS-сервисы для строительной отрасли адресуют эти проблемы.
Автоматизация лабораторных процессов – сердцевина цифровой трансформации. Вместо бумажных журналов и Excel-файлов, вся работа ведется в облачной системе, разработанной с учетом отраслевых норм. Ключевые функции современных SaaS-платформ для лабораторий позволяют:
⚡
Автоматическое формирование протоколов испытаний сокращает время оформления с 40-50 минут до 5-10 минут, что позволяет лаборатории обрабатывать в 3-4 раза больше заявок без увеличения штата.
-
Автоматическое формирование протоколов испытаний: Система сама рассчитывает результаты и оформляет протоколы по шаблонам, соответствующим ГОСТ и ISO. Это экономит время инженера и устраняет человеческий фактор при расчетах. В результате время на оформление протокола сокращается с десятков минут до считаных минут, а иногда и секунд. По моему опыту, раньше у нас на подготовку одного протокола уходило 40–50 минут, а в цифровом формате стало около 5 минут – разница колоссальная. Некоторые решения позволяют сформировать готовый документ буквально за 90 секунд!
-
Интеграция с измерительным оборудованием: Прямое подключение приборов к системе избавляет от ручного ввода показаний. Например, разрывные машины и прессовые установки могут передавать данные о нагрузке и деформации напрямую в облачную систему. Мы обсуждали выбор такого оборудования в другой статье – «Разрывная машина: как выбрать оборудование для испытаний на растяжение». Интеграция оборудования позволяет исключить ошибки при переписывании результатов и мгновенно фиксировать измерения в базе. В моей практике был случай, когда неверно переписанное значение прочности стоило пересдачи всей партии бетона – с подключенными приборами такое просто не происходит.
-
Управление образцами и заявками: Поступающие заявки на испытания материалов теперь регистрируются в электронном виде. Система присваивает каждому образцу уникальный идентификатор (штрих-код или QR) для отслеживания. Лаборанты через планшет или ПК отмечают этапы: поступление образца, испытание, оформление результатов. Всё прозрачно как для исполнителей, так и для заказчиков. Заказчик может даже получать уведомления или видеть статус испытания через личный кабинет – это новый уровень сервиса для лабораторий.
-
Контроль качества данных: Хороший SaaS-сервис проводит валидацию вводимых данных и результатов. Например, если прочность бетона внезапно на порядок выше ожидаемой, система предупредит о возможной ошибке. Встроенные методики расчёта соответствуют нормативным документам, что гарантирует корректность результата. Такие системы не позволят выпустить протокол с нарушением ГОСТ, поскольку контроль логики заложен в программный код.
-
Электронная подпись документов: Все отчёты и протоколы могут подписываться электронной подписью, что придаёт им юридическую силу и соответствует законодательству. Это важный момент: протоколы испытаний в цифровом виде принимаются надзорными органами, если оформлены по требованиям (например, по ГОСТ Р 58973-2020 о правилах оформления протоколов) и подписаны КЭП. Теперь нет нужды хранить горы бумаг – достаточно электронного архива с защитой и резервным копированием.
Управление проектами – другое ключевое направление, особенно для проектных организаций и подрядчиков. SaaS-системы проектного управления в строительстве берут на себя планирование, коммуникации и контроль сроков. Их возможности включают:
📊
Коэффициент использования оборудования повышается с 65-70% до 85-90% благодаря автоматическому планированию и контролю загрузки лабораторных установок.
-
Планирование и контроль сроков: Интерактивные Gantt-диаграммы, расписания работ, автоматические напоминания. Руководитель проекта видит, как идут дела, и может оперативно выявить отставание от графика. Например, задачи инженерных изысканий или лабораторного контроля легко увязать с общим планом строительства, что сокращает задержки. На практике, имея облачный план-график, мы в одном из проектов смогли на 15% ускорить цикл согласования результатов экспертизы – всё потому, что вовремя получали цифровые отчёты лаборатории и тут же передавали их в экспертизу.
-
Распределение ресурсов и персонала: Система учитывает занятость специалистов, доступность оборудования и финансирование. Можно заранее планировать загрузку лабораторных установок и бригад на объекте. Например, если лабораторная информационная система видит, что определённая универсальная испытательная машина (разрывная или пресс) уже забронирована под испытания, новые задачи ставятся в очередь или перенаправляются. Это повышает коэффициент использования оборудования до 85–90% против типичных 65–70% ранее, что значит – меньше простаивающего в углу прибора, больше ценности от инвестиций.
-
Отслеживание бюджета проекта: Финансовые модули SaaS позволяют связывать выполненные лабораторные работы и другие этапы с их стоимостью. Руководство в реальном времени видит расход бюджета, экономию или перерасход. Например, если испытательная лаборатория выполняет испытания на прочность бетона, система сразу же учитывает их стоимость по договору и отражает в бюджете стройки. Это упрощает финансовый контроль и позволяет проекту не выйти за смету.
-
Коммуникация и совместная работа: Облачные платформы предоставляют единое информационное пространство для всех участников. Проектировщики, лаборатория, генподрядчик, технадзор – все работают с актуальными данными. Комментарии, файлы, результаты испытаний – ничего не теряется в почте, всё привязано к проекту. В одной из nossas команд мы внедрили такой портал: обращения в лабораторию на дополнительные испытания исходили прямо из облачной системы, минуя долгие письма. Это уменьшило время реакции лаборатории на запросы ПТО с дней до часов.
-
Мониторинг KPI: Руководители могут настроить ключевые показатели (выполнение графика, процент переделок, количество выявленных несоответствий и т.д.) и получать отчёты автоматически. Если какие-то метрики проседают, SaaS сообщит об этом. Это помогает проактивно управлять качеством и эффективностью – например, видеть, что лаборатория за месяц выполнила 100% запланированных испытаний, но при этом количество непрошедших контроль образцов растёт, что сигнализирует о проблеме с материалами или методикой.
Документооборот и отчетность – болевой вопрос в строительстве. Тонны актов, протоколов, отчетов... Цифровизация решает и эту задачу:
🔍
Скорость поиска нужного документа увеличивается с 15-30 минут до 1-2 минут благодаря централизованному хранению и интеллектуальному поиску в облачной системе.
-
Централизованное хранение документов: Облачная система выступает единым архивом. Протоколы испытаний, заключения экспертиз, сертификаты – всё хранится в структурированном виде, привязанном к объектам и проектам. Когда нужно поднять документы по объекту, это делается поиском за секунды, а не копанием в папках. По статистике, скорость поиска нужного документа увеличивается с 15–30 минут до 1–2 минут, что я и сам подтверждаю на опыте: раньше поиск старого протокола на полке занимал полчаса, сейчас – мгновенно по номеру или дате в системе.
-
Автоматическое создание отчетов: Месячные и квартальные отчеты лаборатории, сводки для руководства формируются автоматически на основе введенных данных. Руководитель лаборатории может в пару кликов получить, например, отчет о количестве испытанных образцов за месяц по видам испытаний, с диаграммами и сравнением с прошлым периодом. То, что раньше делалось вручную в Excel в конце каждого месяца, теперь генерируется системой без ошибок и рутинного труда.
-
Интеграция с государственными реестрами и ФГИС: Большое подспорье – автоматическая подача данных в регуляторные системы. В России действует Федеральная государственная информационная система «ФГИС ЦС» (в области строительства) и единый реестр Росаккредитации. Современные лабораторные информационные системы способны напрямую отправлять туда результаты испытаний и копии протоколов. Например, ЛИМС ULAB от НИИСТРОМ позволяет загрузить протокол в ФГИС Росаккредитации «в два клика». Это обеспечивает соответствие нормативам и экономит уйму времени, убирая дублирующую работу.
-
Соответствие требованиям нормативов: Электронный документооборот выстраивается так, чтобы удовлетворять требования СП и ГОСТ. Например, СП 47.13330.2016 регламентирует ведение документации инженерных изысканий – SaaS-система поможет структурировать журналы полевых испытаний грунтов в соответствии с этим СП. Стандарты вроде ГОСТ Р 58973-2020 устанавливают правила оформления протокола испытаний – шаблоны в системе уже настроены под эти правила, достаточно заполнить результаты. Таким образом, лаборатория автоматически соблюдает стандарты качества и аккредитации (включая ISO/IEC 17025:2019).
-
Архивирование и быстрый поиск: Все документы защищены от потери (есть резервное копирование) и снабжены удобным поиском по ключевым полям. Забудьте про пыльные архивы – поиск по дате, объекту или названию материала в цифровом архиве занимает секунды. Более того, при аудите или инспекции можно легко предоставить доступ проверяющему к нужному набору электронных документов, не отвлекая персонал на ксерокопии.
Рынок предлагает разные подходы к цифровизации: специализированные отраслевые платформы, универсальные решения и индивидуальные разработки. У каждого подхода свои плюсы и минусы:
💻
Для большинства строительных лабораторий оптимальным выбором является специализированный SaaS с готовыми модулями под отраслевые требования и интеграцией с оборудованием.
| Критерий | Специализированные SaaS (для лабораторий, стройки) | Универсальные SaaS (общего назначения) | Собственная разработка (индивидуальное ПО) |
|---|
| Скорость внедрения | 2–4 недели (минимум) – требуется настройка под процессы отрасли, но уже есть готовые модули | 1–2 недели – из коробки, поскольку не нужно дорабатывать, однако возможно частично ограниченный функционал | 6–12 месяцев – полный цикл разработки, тестирования и внедрения с нуля |
| Начальные затраты | Средние – плата за подписку + услуги по onboarding, обычно окупаются за счёт экономии времени | Низкие – чаще всего недорогая подписка, минимальные услуги по внедрению | Высокие – оплата разработки, инфраструктуры, штат программистов |
| Адаптация под отрасль | Высокая – учтены ГОСТы, отраслевые процессы (например, есть модуль именно протоколов испытаний строительных материалов) | Средняя – нужно настраивать универсальные поля под свою специфику, возможны компромиссы | Максимальная – можно заложить любые особенности, т.к. пишется под заказ |
| Техническая поддержка | Специализированная – консультанты понимают специфику строительных лабораторий и могут помочь с методиками | Общая – поддержка знает продукт в целом, но может не разбираться в нюансах ГОСТов или аккредитации | Собственная – всё ложится на вашу ИТ-команду, нужно самим обеспечивать поддержку и исправление багов |
| Интеграция с оборудованием | Готовые решения – поддержка популярных приборов и интерфейсов обычно «из коробки» (например, есть модуль связи с прессом для бетона) | Требует настройки – возможно придётся самим связывать приборы через API или доп. ПО | Под заказ – можно реализовать интеграцию с любым оборудованием, но сроки и стоимость значительно выше |
Как видно, для большинства строительных лабораторий и ПТО оптимальным выглядит специализированный SaaS: сравнительно быстрое внедрение и учёт отраслевых требований. Именно таким решением является, например, отечественная платформа Mattest Cloud, разрабатываемая специально под нужды строительных лабораторий. Она уникальна в масштабах РФ и СНГ – по сути, прямых конкурентов на нашем рынке нет, только общие системы или иностранные аналоги. Подобный специализированный сервис даёт лаборатории максимум готовых возможностей при разумных затратах. Универсальные системы (вроде общих ERP или менеджеров проектов) тоже могут дать эффект, но придётся мириться с ограничениями или доделывать под себя. Собственная разработка оправдана лишь для очень крупных организаций или сетей лабораторий, где есть ресурсы и время создать решение с нуля.
Архитектура лабораторных SaaS-систем обычно модульная. Это позволяет гибко включать нужный функционал и масштабировать решение. Рассмотрим основные модули на примере типичной платформы цифровой лаборатории:
Это ядро системы, фактически полноценная LIMS (Laboratory Information Management System), адаптированная под строительную специфику. Основные возможности модуля:
-
Планирование испытаний: Календарь работ лаборатории, графики испытаний по объектам. Руководитель видит загрузку на неделю вперед: сколько образцов бетона предстоит испытать, когда освободится пресса для цемента, кто из инженеров в отпуске. Планировщик помогает равномерно распределять нагрузку и не забывать про контрольные испытания (например, 28-суточную прочность бетона).
-
Управление образцами: Каждому поступившему образцу присваивается уникальный номер или штрих-код, образец регистрируется с указанием типа материала, места отбора, даты. Далее система отслеживает его путь: хранение, испытание, утилизация. Можно в любой момент найти, где находится образец (в ячейке хранения, в камере нормального твердения, на испытательной машине и т.д.). Исключается путаница, особенно когда в лаборатории одновременно сотни образцов.
-
Контроль оборудования: Ведение журнала калибровок и обслуживания приборов. Система напомнит, что на следующей неделе у твердомера истекает срок поверки или прессу нужна ежегодная аттестация. Простой оборудования из-за просроченной калибровки недопустим – SaaS берёт на себя контроль этих сроков. Также фиксируются поломки, ремонты, привязка результатов испытаний к конкретному прибору (для прослеживаемости).
-
Формирование протоколов: Это наша «волшебная кнопка». По завершении испытаний система собирает все данные и генерирует протокол по заданному шаблону. Шаблоны заранее настроены под ГОСТ Р 58973-2020 и отраслевые стандарты оформления, включая обязательные реквизиты (номер аккредитации лаборатории, температура испытания, ссылка на методику и т.д.). Инженер только проверяет и утверждает, после чего документ заверяется электронной подписью. В результате ошибки в расчетах или оформлении практически сведены к нулю, а производительность труда заметно возрастает. По оценкам, автоматизация протоколирования снижает количество ошибок на 85–90% по сравнению с ручным ведением.
Этот модуль больше ориентирован на проектные организации и строительные компании, хотя тесно связан с лабораторией при комплексном внедрении:
-
Управление заявками на испытания: Проектный отдел или строитель может через систему подать заявку в лабораторию: какой материал проверить, какие свойства, сроки. Модуль принимает эти заявки, автоматически направляет их в лабораторный модуль и отслеживает статус выполнения. Это очень удобно для ПТО и стройконтроля: никаких звонков и писем, всё онлайн. Такой подход уже реализуется, например, через «Лабораторный кластер» НОСТРОЙ – единая платформа, где заказчики размещают заявки, а система сама распределяет их по доступным лабораториям по принципу Uber или Яндекс.Такси. Будущее именно за такими экосистемами.
-
Планирование ресурсов проекта: В разрезе всего проекта модуль помогает распланировать, какие ресурсы нужны и когда. Сколько лабораторных испытаний заложить в график, когда потребуется выезд геологической лаборатории, хватит ли бюджетных средств. Всё это интегрируется с общим планом строительства. Например, если на август намечены испытания грунтов, система еще на этапе планирования предупредит, что нужно заложить время на их выполнение и проверить доступность сертифицированной лаборатории.
-
Контроль качества и согласования: Модуль PM включает процессы проверок и согласований результатов. Протокол испытаний, загруженный лабораторным модулем, может автоматически направляться на проверку инженеру технадзора или в отдел качества. Согласование происходит внутри системы с электронными визами. Это исключает ситуации, когда документ потерялся на почте или его забыли подписать – все шаги прозрачны, а система будет напоминать, если кто-то задерживает утверждение.
-
Финансовый учет работ: Лабораторные работы часто выполняются на платной основе или по внутреннему расчету. Модуль позволяет сразу создавать счета, акты выполненных работ, привязанные к испытаниям. Например, после завершения серии испытаний асфальтобетона система сформирует акт на эту партию работ с детализацией, сколько проб было испытано и по какой цене. Бухгалтерия или сметный отдел могут это сразу видеть. Интеграция с 1С здесь незаменима: современные SaaS имеют API или встроенные механизмы обмена данными с учетными системами, что устраняет двойной ввод информации.
Особый модуль, отвечающий за подключение внешних систем и оборудования, зачастую определяет успех цифровизации лаборатории. Его возможности:
-
Интеграция с лабораторным оборудованием: Через этот модуль SaaS-система «общается» с приборным парком лаборатории. Поддерживаются различные интерфейсы и протоколы передачи данных: последовательные порты (RS-232/RS-485) для старых приборов, Ethernet и USB для современных, беспроводные подключения по Wi-Fi или Bluetooth. Это позволяет охватить практически любой измерительный прибор. Например, ультразвуковые дефектоскопы, склерометры, прессы для испытания бетона, лабораторные весы, влагомеры, pH-метры – все могут быть интегрированы. На практике мы подключали даже относительно старые прессы к системе через преобразователь RS-232-USB – и они начали автоматически отправлять результаты нагрузки и деформации сразу в компьютер.
-
Интернет вещей (IoT) в лаборатории: Появляется концепция IoLT – Internet of Laboratory Things. Каждое устройство (камера хранения образцов, климатическая камера, датчик температуры в помещении) может передавать данные. Например, датчик температуры и влажности может логгировать условия испытания бетонных кубов круглосуточно, и эти данные потом автоматически подтягиваются в протокол (т.е. мы точно знаем, что образцы хранились при 20±2°С). IoT-устройства снижают роль человеческого фактора и позволяют мониторить оборудование удалённо.
-
Интеграция с госорганами и внешними ИС: Мы уже упоминали интеграцию с ФГИС Росаккредитации для автоматической передачи протоколов. Кроме неё, могут быть подключения к другим сервисам. Например, связь с ФГИС ЦС (федеральная система ценообразования) – для передачи результатов испытаний в общую информационную модель ценообразования. Или интеграция с Росреестром – в части передачи данных инженерных изысканий. В проектных организациях востребована интеграция с порталом экспертизы: результаты, подписанные ЭЦП, могут сразу отправляться эксперту, минуя бумажный документооборот.
-
Интеграция с корпоративными системами: Большие стройкомпании оценят возможность соединения SaaS-лаборатории с существующими ERP и CRM. Например, связка с 1С:Документооборот, SAP или Битрикс24. Хороший пример: отечественная ЛИМС ULAB уже имеет готовые коннекторы к 1С и Битрикс24. Это значит, что лаборатория не живет обособленно – результаты испытаний могут сразу попадать, к примеру, в CRM-систему, где клиент лаборатории увидит их в личном кабинете, а менеджер быстро выпишет счет.
Примеры интеграции оборудования: современные SaaS-решения поддерживают подключение как электромеханических, так и гидравлических испытательных машин. Например, электромеханическая испытательная машина для резины, геотекстиля и полимерных материалов может напрямую отправлять данные растяжения и прочности в систему без участия оператора. А машина для испытаний металлических изделий и других материалов, включая бетон и пластики, оснащенная цифровым контроллером, интегрируется через модуль IoT и сразу фиксирует усилие разрушения образца арматуры или бетонного цилиндра в электронной базе. Это обеспечивает полную прослеживаемость: от нажатия кнопки «Старт» на пресс-машине до формирования отчета все данные идут по цифровому контуру, исключая ручной труд.
Разработка SaaS-платформы для строительной лаборатории – непростая инженерная задача. Она должна учитывать как ИТ-аспекты (нагрузка, безопасность), так и отраслевые нюансы. Расскажу о ключевых технологических моментах, на которые мы, как архитекторы решений, обращаем внимание.
Современные SaaS строятся по принципам микросервисов и облачных технологий:
-
Микросервисы: Система разделена на независимые сервисы, каждый отвечает за свою функциональность – управление образцами, формирование отчетов, интеграция с оборудованием, авторизация пользователей и т.д. Это дает гибкость и отказоустойчивость. Если, скажем, модуль интеграции с оборудованием выйдет из строя, остальные (ввод данных, просмотр отчетов) продолжат работу. Обновления можно выпускать точечно для каждого сервиса без остановки всей системы.
-
Горизонтальное масштабирование: Облачная инфраструктура позволяет добавлять мощности под нагрузку. В разгар строительного сезона, когда объем испытаний возрастает, система автоматически задействует больше серверов для обработки запросов. В ночное время ресурсы сокращаются, экономя деньги. Пользователь этого не замечает – он всегда получает стабильную работу. Например, Mattest Cloud размещается в российских дата-центрах с возможностью динамического масштабирования: если завтра подключатся еще 20 лабораторий, производительность не пострадает.
-
Geo-распределенные дата-центры: Для надежности и минимизации задержек используется несколько дата-центров в разных регионах. Лабораториям Сибири и Дальнего Востока нет нужды стучаться в европейский дата-центр – их данные могут обслуживаться ближним узлом. При этом данные дублируются: даже в случае сбоя одного центра, система продолжит работу из другого без потери информации.
-
Автоматическое резервное копирование: Облачные сервисы внедряют расписание бэкапов. Все данные лаборатории (протоколы, заявки, журналы) копируются в резерв хранилища ежедневно или чаще. Так обеспечивается защита от потери информации при форс-мажорах. Пару лет назад у коллег вышло из строя хранилище на локальном сервере, и они потеряли месяц данных испытаний. С переходом в облако мы все спим спокойнее, зная, что бэкап всегда под рукой.
-
Регулярные обновления без простоев: SaaS-платформы обновляются централизованно. Разработчики выпускают новые версии (например, обновление под новые стандарты или улучшение интерфейса), и они сразу становятся доступны всем пользователям. Нет необходимости каждому клиенту что-то доустанавливать – достаточно планового короткого технического окна. Такая схема позволяет быстро реагировать на изменения нормативов или внедрять новые функции. Например, с выходом ГОСТ Р ИСО 8000-100-2019 по качеству данных многие LIMS обновились, чтобы соответствовать новым требованиям.
Информационная безопасность – краеугольный камень доверия к облачным решениям, особенно когда речь о коммерческих тайнах, персональных данных и государственных проектах:
-
Шифрование данных: Все передаваемые данные шифруются (TLS протоколы), а в хранилище важная информация (например, персональные данные сотрудников или результаты испытаний, представляющие коммерческую тайну) хранится в зашифрованном виде. Применяются стойкие алгоритмы, как AES-256. Это означает, что перехватив трафик или украв базу, злоумышленник не сможет прочитать информацию без ключей шифрования.
-
Двухфакторная аутентификация (2FA): Для доступа к системе используются дополнительные подтверждения. Даже если пароль пользователя компрометирован, злоумышленник не войдет без одноразового кода. В лабораторной практике 2FA особенно актуальна для удаленного доступа – например, когда руководитель лаборатории заходит в систему из дома, чтобы проверить отчеты, вход защищен SMS-кодом или токеном.
-
Роли и разграничение доступа: В SaaS-платформе четко настроены права пользователей. Лаборант видит только свои задания и вводит результаты, но не может, допустим, удалить протокол. Руководитель подписывает документы, но не может менять системные настройки. Заказчик через личный кабинет видит только свои протоколы и никак не повлияет на чужие данные. Это гарантирует сохранность и корректность данных. Все действия (создание, изменение, удаление) журналируются – кто, когда и что сделал, что в случае необходимости позволяет провести аудит безопасности.
-
Соответствие 152-ФЗ и другим законам: В России персональные данные строго охраняются законом №152-ФЗ. Лабораторная система может содержать данные сотрудников, контакты клиентов – всё это должно обрабатываться по закону. Поэтому провайдер SaaS обычно проходит процедуры оценки соответствия (например, требуемые ФСТЭК или ФСБ проверки), чтобы удостовериться в защите данных. Кроме того, системы соответствуют требованиям к электронному документообороту: например, федеральному закону «Об электронной подписи» – поддерживают квалифицированную подпись, что важно при сдаче документов в госорганы.
-
Защита от DDoS и кибератак: Облачная платформа, особенно если она становится критичной для деятельности лаборатории, должна противостоять атакам извне. Используются специализированные средства (фаерволы веб-приложений, анти-DDoS шлюзы), которые отсеивают зловредный трафик. В реальности были случаи, когда конкуренты пытались «положить» сервисы заказчика, но облачная защита удержала удар. Для лаборатории это критично – простой системы может означать простой стройки, что недопустимо.
Отдельно подчеркну тему соответствия нормативам. Любая испытательная лаборатория, особенно в строительстве, обычно аккредитована в Росаккредитации (требование законодательства для выдачи официальных протоколов). Аккредитация подразумевает соответствие стандарту ISO/IEC 17025 (в России ГОСТ ISO/IEC 17025-2019). Цифровая система должна помогать поддерживать это соответствие, а не мешать ему:
-
ISO/IEC 17025:2019 – международный стандарт компетентности испытательных лабораторий. Он требует управления документами, прослеживаемости образцов, обеспечения качества результатов, хранения данных испытаний и т.д. Хорошая LIMS фактически реализует многие положения ISO 17025. Например, полная прослеживаемость – от поступления образца до выдачи результата, с сохранением всех промежуточных данных. Сравнительный анализ подходов показывает, что цифровая система облегчает соблюдение этих стандартных требований. Во время последнего надзорного визита Росаккредитации в нашей лаборатории инспекторы были приятно удивлены: все записи в электронном журнале, легко показать любой протокол, никакой путаницы с версиями методик – система сама следит за актуальностью методических указаний и стандартов.
-
ГОСТы на методы испытаний: Система должна содержать актуальную базу стандартных методик (ГОСТ, EN, ASTM, СНИП и т.д.) и обновлять их при изменениях. Например, если вышел новый ГОСТ на испытание цемента, в системе обновляется шаблон и алгоритм расчета по этой методике. Это не просто удобство, а требование аккредитации – лаборатория обязана использовать актуальные версии стандартов. Раньше приходилось вручную следить за изменениями ГОСТ, а сейчас провайдер LIMS выпускает обновление, и все лаборатории-соискатели мгновенно получают новую версию методики в систему.
-
Электронный архив, отвечающий нормам: Согласно российским правилам, испытательная лаборатория должна хранить протоколы испытаний определенное время (например, не менее 5 лет). Электронная система архивирования должна гарантировать неизменность документов за этот срок. Для этого применяются электронные архивы с контрольными суммами, отметками времени, чтобы документ нельзя было тайно подделать задним числом. Это особенно важно, если возникают спорные ситуации или расследования – цифровой протокол с отметкой времени, подписью и хеш-суммой является доказательством не менее веским, чем бумажный с синей печатью.
-
Соответствие отраслевым регламентам: В строительстве появляются собственные инициативы. Мы уже упоминали, что НОСТРОЙ разрабатывает стандарт «Лабораторный контроль» и создает реестр лабораторий. Скоро может потребоваться, чтобы лабораторная система умела передавать данные в этот реестр или наносить уникальную цифровую маркировку на результаты испытаний материалов. Использование SaaS от отечественного разработчика даёт уверенность, что такие требования будут учтены и реализованы своевременно, в отличие от зарубежных продуктов, которые под российские реалии не заточены.
Цифровая трансформация – это, безусловно, инвестиция. Но экономический эффект от внедрения SaaS-системы в лаборатории и проектном офисе ощутим очень быстро. Рассмотрим прямые экономии и рост эффективности на примерах.
Экономия времени на оформление протоколов:
T_экономия = T_ручное - T_автоматическое = 45 - 10 = 35 минут
Повышение производительности труда:
P_рост = (P_после - P_до) / P_до × 100% = (150 - 100) / 100 × 100% = 50%
Снижение количества ошибок:
E_снижение = (E_до - E_после) / E_до × 100% = (8 - 1) / 8 × 100% = 87,5%
Коэффициент использования оборудования:
K_использования = T_рабочее / T_общее × 100% = 85 / 100 × 100% = 85%
где:
- T_экономия - экономия времени на один протокол
- P_рост - процент роста производительности
- E_снижение - процент снижения ошибок
- K_использования - коэффициент использования оборудования
💰
Экономический эффект от внедрения SaaS-системы обычно окупает инвестиции в течение 6-12 месяцев за счет повышения производительности и снижения операционных затрат.
Прямые финансовые выгоды проявляются в нескольких аспектах:
Таблица экономии затрат при внедрении SaaS
| Статья затрат | До внедрения | После внедрения | Экономия |
|---|
| Время на оформление протокола | 45-60 мин | 10-15 мин | 70-75% |
| Ошибки в документах | 5-8% | 0,5-1% | 85-90% |
| Поиск документов | 15-30 мин | 1-2 мин | 90-95% |
| Загрузка оборудования | 65-70% | 85-90% | +25-30% |
| Производительность труда | 100% | 130-150% | +30-50% |
-
Экономия рабочего времени: Автоматизация рутины (документы, расчеты) высвобождает часы сотрудников, которые они могут потратить на продуктивную работу. По нашим оценкам, время на оформление одного протокола сокращается на ~70% – с 45–60 минут до 10–15 минут. Если в месяц лаборатория выпускает сотни протоколов, суммарная экономия – десятки человеко-часов, то есть фактически меньше потребность в дополнительном персонале. Сотрудники могут параллельно заниматься несколькими задачами, пока система обрабатывает данные.
-
Сокращение ошибок и брака: Каждая ошибка в протоколе или расчёте – это риск переделки, потери репутации или даже прямых убытков (неправильно отбраковали годный материал или пропустили дефектный). Внедрение системы снижает число ошибок в расчетах и документах на 85–90%. Меньше ошибок – меньше затрат на их исправление, меньше конфликтов с клиентами, меньше переделок на стройке. Сюда же относится и исключение человеческого фактора при вводе данных: цифры не перепутаются, единицы измерения не забудутся.
-
Оптимизация ИТ-инфраструктуры: Переход на SaaS означает, что нет необходимости содержать свой серверный парк, лицензировать дорогостоящие СУБД, резервировать мощности «на вырост». Вы платите по мере использования (подписка) и можете масштабироваться без капиталовложений. Экономия на собственной ИТ-инфраструктуре и обслуживании может достигать 40–50%. Для небольшой лаборатории это особенно актуально – им не нужно нанимать системного администратора, беспокоиться о резервном копировании, защите – всем занимается провайдер SaaS.
-
Сокращение затрат на обучение персонала: Хорошо сделанный SaaS-интерфейс интуитивно понятен, плюс провайдер обычно обучает команду при запуске. Новый сотрудник быстрее входит в курс дела благодаря системе с подсказками и встроенными регламентами. На обучение методике оформления документов или расчетов тратится меньше времени, т.к. система ведет пользователя шаг за шагом. Оценочно, экономия на обучении персонала может составлять до 30–40% – меньше отрыв от работы, меньше вероятность ошибок новичка, потому что его ведет программа.
-
Меньше расходов на бумагу и хранение: Хотя это кажется мелочью, но переход на безбумажные технологии ощутимо снижает издержки. Меньше бумаги, принтеров, картриджей, шкафов для хранения архивов, аренды площадей под архив. И главное – нет штрафов от надзорных органов за непродуманное хранение или утерю документов, что тоже может иметь финансовые последствия.
Помимо сокращения прямых затрат, SaaS-платформы повышают эффективность процессов, что косвенно тоже обращается в деньги. Вот ключевые показатели, которые улучшаются после внедрения (на основе усредненных данных и нашего опыта):
Формулы расчета ROI и окупаемости
Срок окупаемости инвестиций (ROI):
ROI = (Годовая экономия - Годовые затраты на SaaS) / Годовые затраты на SaaS × 100%
Срок окупаемости в месяцах:
T_окупаемость = Стоимость внедрения / Месячная экономия = 500 000 / 50 000 = 10 месяцев
Общая экономическая эффективность:
Э_общая = (Э_время + Э_ошибки + Э_оборудование) / Затраты на SaaS × 100%
где:
- ROI - возврат на инвестиции
- T_окупаемость - срок окупаемости в месяцах
- Э_общая - общая экономическая эффективность
| Показатель | До внедрения | После внедрения | Улучшение |
|---|
| Время оформления протокола испытаний | 45–60 мин | 10–15 мин | 70–75% быстрее |
| Количество ошибок в документах | 5–8% (протоколов с ошибками) | 0,5–1% | Снижение на ~90% |
| Скорость поиска нужного документа | 15–30 мин | 1–2 мин | 90–95% быстрее |
| Загрузка оборудования (коэф. использования) | ~65–70% | ~85–90% | +25–30% (лучшее использование) |
| Производительность труда лаборатории (образцов на инженера в месяц) | 100% (базово) | ~130–150% (увеличение) | +30–50% |
| Время реакции на запрос заказчика | 1–2 дня (сбор данных вручную) | несколько часов (онлайн доступ) | Быстрее в разы |
(Примечание: цифры усреднены, реальный эффект зависит от начального уровня процессов. Однако тенденция очевидна – рост эффективности двузначными процентами.)
Эти улучшения подтверждаются и реальными кейсами. Например, лаборатории, внедрившие отечественную систему ULAB, отмечают снижение операционной нагрузки на персонал вдвое и рост производительности труда, что привело к увеличению прибыли предприятия. Автоматизация передачи протоколов в Росаккредитацию ускорила этот процесс в 3 раза. А контроль загруженности дал руководству инструмент понимать, как используются ресурсы, и повысить отдачу от оборудования.
В моей практике был случай, когда после внедрения SaaS выяснилось, что один из прессов почти простаивал по ночам. Мы организовали посменную работу для длительных испытаний (например, ползучесть бетона) и тем самым добились почти полного 24/7 использования – раньше о таком даже не задумывались без данных от системы.
Кроме того, повышается качество обслуживания клиентов. Заказчики довольны, что могут получить результаты быстрее и с понятным электронным доступом. Это косвенно приносит новых клиентов через сарафанное радио, улучшает имидж лаборатории на рынке. В условиях конкурентной борьбы (а строительных лабораторий сейчас немало, и честных, и не очень) такая репутационная выгода тоже стоит денег.
Решившись на цифровизацию, важно оценить готовность организации к изменениям. Здесь и техника, и люди – оба аспекта критичны. Бывает, что прекрасное программное решение не «заходит» в коллективе из-за саботажа или страха нового. Поэтому на этапе планирования нужно учесть ряд требований.
✅
Успешное внедрение SaaS на 70% зависит от организационной готовности и только на 30% от технических факторов. Поддержка руководства и обучение персонала критически важны.
Без надлежащей инфраструктуры даже лучшая облачная система не раскроет свой потенциал. Проверьте следующие моменты:
-
Стабильное интернет-соединение: SaaS подразумевает работу в облаке, а значит зависимость от интернета. Для лаборатории в городе обычно не проблема обеспечить канал 50–100 Мбит/с. Но если лаборатория на полевом выезде или в удаленном карьере, нужен резервный канал (например, мобильный 4G). Желательно иметь два независимых подключения (основное и резервное), чтобы сбой провайдера не остановил работу. Практический совет: купите недорогой LTE-роутер с сим-картой другого оператора и держите наготове.
-
Современные рабочие станции и мобильные устройства: Сотрудникам потребуются компьютеры или планшеты для работы в системе. Требования у SaaS, как правило, скромные (браузер и интернет), но уж слишком старые ПК могут тормозить. Инвестируйте в 2–3 дополнительных ноутбука или планшета для работы непосредственно в лабораторном помещении – чтобы лаборанты могли вводить данные не отходя от приборов. У нас, например, планшет с защищенным корпусом лежит прям на бетонном прессе: инженер сразу после разрушения образца вводит данные в систему, не рискуя потерять бумажку.
-
Локальная сеть и Wi-Fi: Если планируется подключение оборудования, убедитесь, что у вас хорошая локальная сеть в лаборатории. Протяните кабели к основным машинам или поставьте надежный Wi-Fi. Многие приборы сейчас имеют Wi-Fi-модули, что упрощает интеграцию, но сигнал должен быть устойчивым. Следует предусмотреть и сегментацию сети: например, вынести приборы и IoT-сенсоры в отдельный VLAN для безопасности, а офисные ПК – в другой.
-
Резервное питание: Неочевидный, но важный момент. Если внезапно пропадает электричество, сервер SaaS не пострадает (он в облаке с резервом), а вот ваши компьютеры и роутеры отключатся. Для ключевых узлов (маршрутизатор, свитч, 1-2 рабочих места) поставьте ИБП. Это защитит от кратковременных перебоев и скачков напряжения. Были случаи, когда внезапное отключение света во время испытаний приводило к потере данных – ИБП решает эту проблему, дав несколько минут для сохранения и корректного завершения работы.
-
Соответствие требованиям безопасности: Если ваша организация крупная, с отделом ИБ, они должны проверить и одобрить SaaS. Заранее узнайте у провайдера, какие используются протоколы, где хранятся данные (важно, чтобы в РФ, если это требование), какие сертификаты безопасности есть. Технически это не «готовность инфраструктуры», но часть общей подготовки – чтобы потом отдел безопасности не заблокировал сотрудникам доступ, посчитав облачный сервис неавторизованным.
Технология – лишь половина успеха, вторая половина – это люди и процессы. Организационные факторы зачастую решают, взлетит проект или нет:
Таблица факторов успешного внедрения SaaS
| Фактор | Влияние на успех | Рекомендации |
|---|
| Поддержка руководства | 40% | Назначить спонсора проекта из топ-менеджмента |
| Обучение персонала | 25% | Провести тренинги и создать внутренних экспертов |
| Мотивация сотрудников | 20% | Пересмотреть KPI и показать личные выгоды |
| Качество процессов | 15% | Оптимизировать процессы до автоматизации |
Формула готовности к изменениям
Индекс готовности организации:
G_готовность = 0,4 × S_руководство + 0,25 × O_обучение + 0,2 × M_мотивация + 0,15 × P_процессы
где G_готовность должен быть ≥ 0,7 для успешного внедрения.
-
Поддержка руководства: Проект цифровизации должен быть одобрен на самом верху – директором, главным инженером, владельцем компании. И не формально, а с реальным вовлечением. Желательно назначить куратора из руководства, кто будет «спонсором» изменений. Тогда и у персонала меньше саботажа: когда начальство собственным примером требует вносить данные в систему, дело идет быстрее.
-
Мотивация персонала: Люди естественно сопротивляются переменам, особенно если их навыки наработанные годами теперь частично заменяет машина. Важно донести выгоды для каждого. Кому-то покажите, что рутинной работы станет меньше и можно заняться интересными исследованиями. Кого-то мотивируйте возможностью повысить квалификацию (цифровые навыки сейчас ценятся). Где-то имеет смысл пересмотреть KPI: например, ввести показатель полноты ведения данных в системе и премировать за 100% электронный учет. В нашем случае мы сделали так: лаборант, который полностью перешел на электронные журналы, освобождался от части бумажной отчетности – это было отличным стимулом.
-
Обучение и поддержка пользователей: Не жалейте времени на обучение. Провайдер SaaS обычно проводит первоначальные тренинги, но важно и внутреннее наставничество. Выделите «чемпионов изменений» – сотрудников, которые лучше остальных разобрались и могут помочь коллегам. Составьте краткие инструкции или памятки по основным операциям именно под ваши процессы. И обязательно организуйте обратную связь: регулярные встречи или чат, где персонал может задавать вопросы, а команда внедрения – быстро отвечать. Первые пару месяцев это критично, потом всё устаканится.
-
Анализ и оптимизация процессов до внедрения: Советуем перед автоматизацией взглянуть свежим взглядом на текущие процессы. Возможно, что-то можно улучшить еще на аналоговом этапе, чтобы не тянуть в цифру неэффективность. Например, если протокол испытаний у вас сейчас проходит через три отдела на подпись, спросите себя – а нужно ли это в цифровом виде? Может, достаточно одной электронной визы ответственного? Автоматизация – хороший повод пересмотреть регламенты. Мы на старте проекта выписываем все ключевые процессы («как есть») и рисуем, как они будут в системе («как будет»). Часто находятся узкие места, которые проще устранить регламентно, чем автоматизировать.
-
Пилотное внедрение и поэтапный переход: Не пытайтесь сразу оцифровать всё и вся. Лучше выбрать небольшой сегмент для пилотного проекта. Например, начать с автоматизации одного вида испытаний или одного отдела. Отладить его, получить успех – и распространить дальше. Этапность может быть такой:
- Анализ текущих процессов (2–3 недели) – выявление нужд, проблем, подбор решения.
- Выбор SaaS-решения и поставщика (1–2 недели) – сравнение, демо, договор.
- Настройка системы под ваши методы и справочники, интеграция оборудования, тестирование на нескольких реальных кейсах (2–4 недели).
- Обучение персонала (1–2 недели) – показ функционала, обучение на рабочих местах, проверка знаний.
- Поэтапный запуск: сначала параллельно с текущей системой (например, 1 месяц сотрудники ведут и бумагу, и цифру, чтобы привыкнуть), затем полный переход на новую систему.
- Сопровождение и оптимизация (постоянно) – сбор обратной связи, настройка новых отчетов, модулей, постепенное расширение функционала.
Такой подход минимизирует стресс и риски. В нашем случае мы первую очередь внедрения посвятили учету образцов и автоматизации протоколов физико-механических испытаний. Химический отдел, где было сложнее с оборудованием, подключили уже во вторую очередь, когда основная команда набила руку.
-
Готовность меняться: Цифровая трансформация – не разовая акция, а новый образ мышления. Организация должна быть готова к тому, что с внедрением системы изменятся ежедневные привычки. Например, начальник отдела теперь не бегает с флешкой к директору, а загружает отчет в систему, и директор сам его там смотрит. Для кого-то это ломка шаблонов. Важно формировать культуру, где данные превыше мнений, где прозрачность – норма, а не повод для страха. Обычно через несколько месяцев после успешного внедрения коллектив уже не представляет, как работал «вчерашними» методами – настолько привыкают к удобству.
Мы уже частично коснулись безопасности и нормативного соответствия, но вынесем несколько практических моментов отдельно, поскольку тема важна для любой лаборатории и строительной организации, особенно работающей по госзаказам или с критически важными объектами.
Конфиденциальность и сохранность данных – обязательное условие работы в облаке. Проверьте, как выбранный сервис обеспечивает безопасность:
-
Шифрование и доступ: Удостоверьтесь, что весь веб-интерфейс работает по HTTPS (данные шифруются в пути). Спросите про шифрование "на покое" (at rest) – солидные SaaS шифруют базы данных или по крайней мере критичные поля. Например, пароли всегда хранятся в виде хешей, а не в открытом виде. Это касается и вложений – отчеты, акты, которые вы храните, должны либо быть зашифрованы, либо защищены разграничением прав доступа. В идеале, система не позволит скачать внутренний документ пользователю, которому он не предназначен.
-
Резервирование и аварийное восстановление: Как часто делаются бэкапы, проверялись ли сценарии disaster recovery? Поинтересуйтесь, не попадал ли провайдер в ситуации сбоев и как их преодолевал. Надежный сервис открыто делится такой информацией. Некоторые отечественные облачные решения держат зеркальные копии в двух независимых дата-центрах, и имеют RTO (максимальное время простоя при аварии) в считанные часы, а RPO (максимальная потеря данных) – не более нескольких минут. Для лаборатории, конечно, несколько минут данных – это максимум один протокол, но и это нежелательно терять.
-
Аудиты безопасности: Узнайте, проводились ли независимые аудиты. Наличие сертификатов (например, ISO 27001 по информационной безопасности) будет плюсом. Также сейчас уже появились российские стандарты (ГОСТы) на облачную безопасность – соответствие им укрепит доверие. В 2025 году тема импорта ПО и вопросов безопасности стоит остро, поэтому обращайте внимание на отечественные решения, которые прошли проверки. Например, Mattest Cloud изначально разрабатывается с учетом требований регуляторов, поскольку целевая аудитория – аккредитованные лаборатории, часто при госкомпаниях.
-
Логирование и мониторинг: Все действия пользователей в системе должны логироваться. Желательно, чтобы у вас был доступ к этим журналам – хотя бы для внутренних разбирательств. Кроме того, сервис должен отслеживать подозрительную активность: множественные неудачные попытки входа, массовое скачивание данных, нетипичные действия. На такие события безопасность должна реагировать (блокировать аккаунт, уведомлять администратора). Бывают случаи инсайдерства или компрометации – и тут спасает только грамотный мониторинг.
-
Правила использования: Обучите и своих сотрудников кибергигиене. Самая защищенная система не поможет, если пользователь привязал на монитор стикер с паролем или будет входить через публичный Wi-Fi без VPN. Введите политику сложных паролей, регулярно их меняйте (или используйте 2FA, что лучше). Разъясните людям, что логины-пароли от SaaS ни в коем случае нельзя никому сообщать, что служба поддержки никогда не запросит пароль (частый трюк мошенников). Безопасность – это не только технология, но и образование пользователей.
Мы обсуждали соответствие ISO 17025 и ГОСТам на методы, здесь подведем итог, на какие нормативные аспекты нужно обратить внимание, чтобы цифровизация шла в русле закона:
-
Законодательство о персональных данных: Если в системе есть ПДн (например, ФИО сотрудников, контакты заказчиков), убедитесь, что провайдер выполняет требования 152-ФЗ. Обычно это отражено в договоре (условия обработки данных, ответственность). Возможно, потребуется уведомить Роскомнадзор о том, что вы передаете обработку ПДн третьей стороне – юридический момент, но лучше сделать, чтобы быть полностью чистыми.
-
Требования Росаккредитации: Для испытательных лабораторий есть документ – критерии аккредитации, которые обязуют, например, вести протоколы испытаний, сохранять первичные записи. Электронная система должна позволять распечатать любой протокол по требованию инспектора, а лучше – иметь функцию выгрузки всей необходимой документации за период. Росаккредитация пока консервативна, но все больше признает электронные формы. Главное – обеспечить, чтобы любые записи можно было представить на бумаге или в читаемом формате при проверке. Некоторые лаборатории страхуются: дублируют часть данных на бумаге первое время. Однако при грамотной реализации достаточно будет предоставить инспектору доступ в систему (частичный) или выгрузить данные на носитель.
-
Электронная подпись и юр.значимость документов: Если планируете полностью уйти от бумаги, позаботьтесь о юридической значимости протоколов. Квалифицированная электронная подпись руководителя лаборатории или эксперта, выданная аккредитованным УЦ, обеспечивает это. Система должна поддерживать работу с КЭП: либо встроить модуль криптографии, либо интегрироваться с внешней системой типа Диадок или Госключ. Без этого протокол в электронном виде может быть оспорен. Хорошая новость – сейчас законодательство уже позволяет полный электронный документооборот, и суды принимают электронные протоколы с КЭП наравне с бумажными. Мы, например, уже год как выдаем заказчикам только электронные отчеты с подписями – и ни одного нарекания.
-
Архивирование и хранение: Уточните, как долго провайдер хранит ваши данные и в каком виде. По правилам, как упоминалось, протоколы испытаний обычно хранят 5 лет (а для некоторых видов контроля и более). Облачный контракт должен гарантировать сохранность данных хотя бы на этот срок. Также, если решите сменить систему, должны быть механизмы переноса или выгрузки всего архива (чтобы не остаться без истории испытаний). В идеале, система поддерживает экспорт всех данных в открытом формате (например, CSV, PDF) для архива вне системы.
-
Отраслевые стандарты и интеграция с ИМ (информационной моделью): Как мы видели, государство движется в сторону полной цифры – вплоть до включения результатов испытаний в BIM-модели зданий. Если ваша организация участвует в проектах по информационному моделированию (например, госстройки с требованием BIM), убедитесь, что SaaS сможет предоставить данные для BIM. Пусть не прямо, но хотя бы через экспорт в нужном формате (например, Excel-шаблон для загрузки в систему управления моделью). Всё чаще в контрактах прописывают: результаты стройконтроля должны быть доступны в цифровом виде для включения в модель. С SaaS это легко выполнить – надо только настроить нужный формат выдачи.
В общем, цифровая лаборатория – это еще и комплаентная лаборатория, то есть соответствующая всем правилам. И это дополнительный плюс: аккредитующим органам и заказчикам проще доверять такой лаборатории, где порядок с документами и данными.
На финише хочу поделиться практическими советами из опыта: как правильно выбрать SaaS-решение для строительной лаборатории и успешно внедрить его.
Критерии оценки платформы могут отличаться в деталях для каждой организации, но общие советы такие:
-
Функциональность под ваши нужды: Проверьте, что в системе есть все необходимые модули. Если вы – испытательная лаборатория, то ключевое – сильный LIMS-модуль (учет образцов, методы испытаний, протоколы). Если вы генподрядчик – вам важнее проектный модуль и интеграция с внешними лабораториями. Идеально, если продукт уже ориентирован на строительную отрасль. Попробуйте составить список must-have функционала и чек-листом пройтись по нему для каждого кандидата.
-
Интеграция с вашим оборудованием и системами: Спросите у поставщика, есть ли опыт интеграции тех приборов, которые у вас стоят. Если, к примеру, у вас японский пресс для бетона какого-нибудь старого образца, найдётся ли способ его подружить с программой? Большинство приличных систем поддерживают стандартные интерфейсы, но нюансы бывают. Также уточните про ПО, с которым важно связаться – 1С, AutoCAD, может BIM 360 или иные. Чем больше готовых коннекторов, тем лучше. Связанность – одно из требований цифровой эпохи.
-
Масштабируемость и резерв на будущее: Оцените, справится ли система с ростом вашего бизнеса. Планируете открыть филиалы лаборатории – есть ли мультифилиальность в системе? Вырастет количество проектов – не тормознет ли интерфейс? Провайдеры SaaS обычно рассказывают, сколько пользователей и операций выдерживает система. Если вы первопроходец (скажем, первая лаборатория, кто внедряет эту платформу), тут риск – нагрузочные проблемы могут выявиться. Лучше выбрать решение, которое уже обкатано на сопоставимых по размеру организациях.
-
Стоимость владения (TCO): Смотрите не только на начальный ценник подписки, но и на совокупные затраты за 3–5 лет. Включите сюда стоимость обучения, возможных дополнительных модулей, интеграции (часто она отдельной строчкой идет), обновлений. У некоторых SaaS низкий входной ценник, но дорогая доплата за расширения или за место под данные. Прозрачно обсудите финансовую модель. Но помните, что самое дорогое – это вообще ничего не менять, когда конкуренты уже получают выгоды от цифры.
-
Поддержка и сопровождение: Каким бы ни был прекрасен продукт, без толковой поддержки первые трудности могут убить инициативу. Узнайте, как организована техподдержка: русскоязычная ли, в вашем часовом поясе ли, какая скорость реакции. Почитайте отзывы, если есть, о провайдере – выполняет ли он обещания, обновляет ли регулярно. Здесь личные контакты тоже играют роль: наличие выделенного менеджера, который курирует ваше внедрение, сильно помогает. Мы работали с одной платформой, где после продажи нас фактически бросили одних – сравните с другой, где куратор чуть ли не каждый день выходил на связь уточнить, все ли хорошо. Разница в ощущениях колоссальная.
-
Демонстрация на ваших данных: Обязательно попросите демо или пилот. Не ограничивайтесь презентацией. Дайте провайдеру свои примеры: образец методики, пару протоколов, реальный кейс – пусть покажут, как система это обработает. В идеале – пробное подключение вашего прибора. Это проверит и функционал, и компетентность команды внедрения. Бывали случаи, когда на бумаге все красиво, а как дошло до дела – выясняется, что какие-то алгоритмы не реализованы, или интеграция заняла бы месяцы.
Мы уже описывали поэтапный подход, но здесь представлю чек-лист внедрения, более сжатый, чтобы ничего не забыть:
-
Подготовительный этап:
- Определите ответственного за проект внутри организации (проектный менеджер).
- Проведите аудит текущих процессов, выявите проблемы и цели внедрения.
- Сформируйте требования (техническое задание) к системе.
- Проведите анализ рынка, выберите несколько подходящих решений, запросите коммерческие предложения и демо.
-
Выбор решения:
- Проведите презентации/демо с участием ключевых пользователей (лаборанты, инженеры ПТО, ИТ-специалист).
- Оцените функционал, удобство, отзывы, перспективы развития продукта.
- По возможности посетите действующую лабораторию или компанию, где уже внедрено выбранное решение (референс-визит).
- Примите решение и заключите договор с поставщиком SaaS.
-
Внедрение и настройка:
- Совместно с командой поставщика составьте план внедрения (дорожную карту с датами).
- Подготовьте данные для загрузки: справочники материалов, методик, перечни оборудования, пользователи и их роли.
- Настройте систему под ваши бизнес-процессы (часто это конфигурирование без программирования, через интерфейс администратора).
- Проведите интеграцию с оборудованием: установите необходимые драйверы, модули, протестируйте связь каждого прибора.
- Настройте интеграции с внешними системами (если на первом этапе планируется).
-
Тестирование:
- Выполните тестовые кейсы: например, от регистрации образца до выпуска протокола – сначала командой внедрения, потом подключив нескольких опытных сотрудников.
- Выявите ошибки, совместно исправьте настройки или сообщите поставщику о багах (они должны оперативно исправить).
- Убедитесь, что результаты тестирования соответствуют ожидаемым: цифры сходятся с ручными расчетами, документы корректны.
-
Обучение персонала:
- Проведите обучающие сессии для разных ролей: отдельно для лаборантов (ввод данных, проведение испытаний), для начальников (контроль, отчеты), для ИТ-админа (администрирование системы).
- Раздайте краткие инструкции, организуйте «уголок подсказок» или внутренний сайт с FAQ по системе.
- Проверьте навыки: попросите сотрудников выполнить пробные задачи в системе самостоятельно под присмотром – так вы поймете, кто и в чем неуверен, кому нужна доп. помощь.
-
Пилотная эксплуатация:
- Запустите систему в работу на ограниченном участке (определенный вид испытаний или один проект).
- Проследите, чтобы данные дублировались традиционным способом, но основная работа шла в системе – так вы получите реальные результаты, но подстрахуетесь на случай сбоев.
- Собирайте ежедневную обратную связь: что непонятно, где неудобно, какие предложения. Сейчас самое время подправить настройки, пока масштаб не стал критическим.
-
Полнофункциональный запуск:
- Переведите всю работу лаборатории и/или проектного офиса в систему. Устройте, условно, «день Х», после которого старые методы работы прекращаются (например, приказ по компании о переходе на электронные журналы с такой-то даты).
- Очень важно в этот период обеспечить поддержку пользователей: оперативно решать возникающие вопросы, быть терпеливыми к тем, кто тормозит или ошибается. Назначенные «чемпионы» пусть помогают коллегам.
- Мониторьте ключевые показатели, сравнивайте с «как было» – чтобы сразу видеть эффект и выявить узкие места.
-
Сопровождение и развитие:
- После стабилизации работы (месяц-два) подведите итоги: достигнуты ли цели, все ли отделы охвачены, какие показатели улучшились.
- Оставьте канал для обратной связи – возможно, периодические встречи раз в квартал для обсуждения улучшений.
- Следите за обновлениями системы: новые версии могут приносить полезный функционал, планируйте их освоение.
- Постепенно внедряйте дополнительные модули, если они не были включены сразу (например, CRM для работы с клиентами, мобильные приложения для выездных испытаний и т.п.).
Этот план гибкий – подгоняйте под себя, но старайтесь не пропускать шагов, особенно связанных с обучением и пилотом. Обычно неудачи происходят, когда пытаются «с наскока» внедрить, не объяснив людям зачем это нужно и как с этим работать.
Q: Что такое SaaS для строительной лаборатории и чем он отличается от обычных программ?
A: SaaS (Software as a Service) – это модель, когда программное обеспечение предоставляется через интернет как услуга. Для лаборатории это означает, что вместо установки программы на каждом компьютере, вы заходите в веб-приложение. Отличие в том, что все данные хранятся в облаке, доступ возможен с любого устройства, а обновления и поддержка обеспечиваются провайдером. Проще говоря, SaaS-платформа для лаборатории объединяет функции LIMS, менеджера проектов и документооборота в одном онлайн-сервисе.
Q: Насколько безопасно хранить результаты испытаний и документы в облаке?
A: При выборе надежного отечественного SaaS – безопасно. Провайдеры внедряют шифрование, многоуровневую защиту, резервное копирование данных. Например, данные шифруются по стандартам, результаты подписываются электронной подписью, а доступ строго разграничен. Практически риск потерять данные в облаке ниже, чем при хранении на локальном сервере в лаборатории (где их может банально сжечь пожар или повредить сбой питания). Важно соблюдать рекомендации по паролям и доступам, о чем мы писали выше, и тогда безопасность будет на высоком уровне.
Q: Можно ли подключить наше старое оборудование к SaaS-системе?
A: В большинстве случаев – да. Современные SaaS-платформы поддерживают интеграцию даже с приборами, выпущенными 10–15 лет назад, если у них есть какой-то интерфейс обмена данными. Чаще всего используются порты RS-232/USB – через них передаются результаты измерений от испытательных машин, весов, твердомеров и т.д. Возможно, понадобится недорогой адаптер или небольшое дополнительное ПО-шлюз, но технически это решаемо. Некоторые очень старые или полностью аналоговые приборы (например, ретроманометры или прессы без электроники) интегрировать не получится – в таких случаях данные придется вводить вручную, либо модернизировать оборудование (что само по себе полезно). Рекомендуем инвентаризировать приборы и обсудить с поставщиком SaaS по каждому, есть ли готовое решение.
Q: Какова примерная стоимость внедрения SaaS-платформы для лаборатории?
A: Стоимость зависит от масштаба лаборатории и выбранного решения. Обычно это ежемесячная подписка, размер которой рассчитывается по числу пользователей или по количеству модулей. Для небольшой лаборатории (5–10 пользователей) российские решения могут стоить условно от 50 до 150 тыс. рублей в месяц. Плюс разовые расходы на внедрение: настройка, обучение – еще порядка одной месячной оплаты. Импортные крупные системы могут обходиться дороже. Но важно, что капитальных затрат на покупку серверов и лицензий ПО нет – это все включено в подписку. Нужно смотреть в контексте окупаемости: как мы обсудили в разделе экономии, выгода часто превышает затраты уже в первый год за счет ускорения процессов и устранения ошибок.
Q: Что делать, если интернет пропал – сможем ли мы работать?
A: В случае отсутствия интернета работа в самой облачной системе будет затруднена (если нет локального кэша). Поэтому для таких ситуаций обычно имеют резервный план: например, временно вести записи на бумаге или в локальный файл, а при восстановлении связи – внести в систему задним числом. Некоторые SaaS-решения имеют офлайн-режим для критических функций: например, можно локально на ПК сохранить форму ввода результатов, работать автономно, а потом синхронизировать. Но это скорее исключение. Правильнее обеспечить надежный интернет (основной + резервный) и бесперебойники, о чем упоминалось ранее. На практике отключение интернета – редкое явление, особенно в городах. Тем не менее, мы всегда держим план Б: мобильный хотспот на телефоне часто выручал, когда проводной канал давал сбой, и лаборатория продолжала работу через 4G.
Q: Какие SaaS-сервисы сегодня доступны для строительных лабораторий?
A: На рынке есть несколько заметных решений. Из отечественных можно назвать Mattest Cloud (специализированная платформа для стройлабораторий и ПТО, ориентированная на интеграцию с оборудованием и требования Росаккредитации), ULAB от НИИСТРОМ (также заточенная под лаборатории стройматериалов, с интеграцией в госорганы), решения на базе 1С:LIMS (от крупных интеграторов, комбинирующие возможности 1С с веб-интерфейсом). Для проектного управления часто используют общестроительные SaaS: PlanRadar (для стройплощадок, технадзора), отечественные аналоги типа SROCK или FocusBuild. Международные гиганты – Autodesk BIM 360, Procore – тоже дают мощный функционал, но могут быть избыточны или ограничены в России из-за санкций. При выборе важно учитывать локальные особенности: например, поддерживает ли сервис наши ГОСТы, русскоязычные шаблоны документов, интеграцию с 1С и Росаккредитацией. В этом плане решения, созданные в России специально для наших лабораторий, имеют большое преимущество.
SaaS-сервисы в строительстве уже зарекомендовали себя как мощный драйвер повышения эффективности. Правильно выбранная и внедренная платформа позволяет строительной лаборатории совершить качественный скачок: убыстрить выдачу результатов, минимизировать бумажную работу, улучшить контроль качества и прозрачность процессов. Проектные организации получают синергию – своевременные данные от лабораторий, интегрированные в общий ход проекта, что сокращает простои и повышает доверие между участниками стройки.
Важно понимать, что успех внедрения SaaS зависит не только от технологий, но и от людей. Нужны стремление к развитию, обучение персонала, пересмотр устоявшихся процессов. Здесь многое зависит от управленческой воли – если руководство активно участвует и демонстрирует важность цифровизации, персонал быстрее адаптируется. Мой опыт показывает: через некоторое время сотрудники уже не хотят возвращаться «в прошлое». Например, наши инженеры ПТО, попробовав получать акты и отчеты через единый портал, вздохнули свободнее – никаких тебе горящих писем, всё планово и в срок.
С отраслевой точки зрения, цифровая трансформация лабораторий – уже не модный тренд, а насущная необходимость. В Стратегии развития строительной отрасли до 2030 года прямо заложено создание системы допуска и контроля деятельности строительных лабораторий и интеграция результатов испытаний с цифровой моделью объектов. Это означает, что в ближайшие годы появятся единые стандарты и, возможно, требования: быть подключенным к общим информационным системам, вести цифровой журнал, передавать данные в реестры. Лаборатория, не готовая к этому, рискует остаться на обочине рынка. Напротив, те, кто сейчас инвестирует в современные SaaS-решения, получают конкурентное преимущество и гарантируют себе место в новых цифровых цепочках поставок и контроля.
Отдельно хочется подчеркнуть роль отечественных разработок. Импортное ПО может быть сильным, но часто не учитывает нюансов российских ГОСТов и законодательства, да и вопросы безопасности данных в текущих условиях критичны. Появление платформ вроде Mattest Cloud, ULAB и других – свидетельство того, что у нас формируется собственная экосистема цифровых продуктов для стройки. Они ближе к заказчику, гибче подстраиваются под требования НОСТРОЙ, Росаккредитации, российских стандартов. Поддерживая их, мы развиваем свою цифровую независимость в отрасли.
Прогноз на будущее: думаю, через 5–7 лет любая аккредитованная лаборатория будет цифровой. Протокол в бумажном виде станет исключением (что-то вроде фотопленки в эпоху цифрового фото). Обмен данными между всеми участниками строительства – проектировщиками, подрядчиками, лабораториями, поставщиками материалов – будет происходить мгновенно через облачные платформы и единые стандарты данных. Уже сейчас НОСТРОЙ запускает «лабораторный кластер» по модели маркетплейса, и такие инициативы будут расти. Возможно, появится централизованная государственная система или несколько крупных провайдеров покроют большую часть рынка SaaS для стройки. В этой гонке важно не отставать.
В завершение отмечу: цифровизация – это не волшебная таблетка, а инструмент. Он не заменит профессионализма инженеров, строгого соблюдения методик испытаний или грамотного управления проектом. Но он значительно расширяет возможности этих профессионалов. Как опытный инженер, я вижу, как рутинные преграды рушатся, когда на помощь приходит хорошее программное решение. В итоге выигрывают все: лаборатория работает эффективно, строители получают качественные материалы и контролируют риски, заказчики уверены в результатах, а конечный потребитель – будь то жильцы дома или пользователи дороги – получают более надежные объекты.
Путь к «умной» лаборатории может быть непрост, но результат оправдывает усилия. Настало время перестать воспринимать строительную отрасль как консервативную и отстающую – мы входим в эпоху строительства 4.0, где данные ценятся наравне с цементом и сталью. SaaS-сервисы – это те самые новые «инструменты», которые должны появиться в арсенале каждой передовой лаборатории и строительной компании. И чем раньше мы их освоим, тем прочнее будет фундамент будущих проектов.
Статья подготовлена на основе анализа современных SaaS-решений для строительной отрасли, отраслевых нормативных документов и личного опыта внедрения цифровых систем в российских испытательных лабораториях.
